ال Machine Learning ، طيب اي هو Machine Learning واي اهميته وتريخه واهم المشاريع عليه و التطبيقات عليه واي اللي تتعلمة ؟؟
Machine Learning هو مجال بيمنح أجهزة الكمبيوترانه يقدر يتعلم من غير ما يتبرمج علي اداء شئ او مهمه معينه و يتعلم ويتصرف زي البشر ، وطبعا Machine Learning من أكتر التقنيات اللي هتلاقي فيه إثارة وتطوربمعني اللي هيخش في مجال Machine Learning هيبقا في تطور دايما يعني طول عمره بيتعلم ويتطور من نفسه لأن المجال بيطور كل يوم عن التاني ، وأهمية Machine Learning بقي في حياتنا يوميا يعني العالم كله شغال بيه وأي واحد عايز يشتغل في الذكاء الاصطناعي او Data science لازم يتعلمه لأن الذكاء الاصطناعي وData science ميقدروش يستغنوا عنه لأنه بيساعدهم كتقنية علي تحليل أجزاء كبيرة من البيانات و بيسعدهم في حاجات كتيرة زي اتخاذ القرارات وبيوضح ليهم شوية من التنبؤات العالية الدقة ودا من خلال تحليل البيانات الضخمة اللي دخلاله ،ومن الحاجات اللي داخل فيها (الخدمات المالية Financial services ) و (الرعاية الصحية Health care) و (Retail ودا اللي بتسخدمة المواقع لما تبحث عن شئ او تشوف المشتريات القديمة وتحليها وبعدين هما اللي بيقترحوا عليك ) و (Oil and gas ودا بيستخدموه لإيجاد مصادر طاقة جديدة عن طريق تحليل المعادن في الأرض +لو فيه توقع فشل او حاجه و تبسيط توزيع النفط ليخليه أكتر كفاءة وفعالية من حيث التكلفة و عدد حالات استخدام Machine Learning لهذه الصناعة كبير ودا بيتزايد يوم عن يوم) و (Transportation بيعد تحليل البيانات لتحديد الاتجاهات أمرًا أساسيًا للنقل و تعد جوانب تحليل البيانات و التعلم الآلي أدوات مهمة لشركات التوصيل والنقل العام ومنظمات النقل الخاصة) و (Government تحتاج الحكومية السلامة العامة والمرافق العامة بشكل خاص إلى Machine Learning لامتلاكها مصادر متعددة للبيانات يمكن استخراجها للحصول على إحصاءات و تحليل بيانات أجهزة الاستشعار ، على سبيل المثال ، بيحدد طرق زيادة الكفاءة وتوفير المال و يمكن أن يساعد Machine Learning في الكشف عن النصب وتقليل سرقة الهوية)
من ضمن المشاريع اللي حصلت في القرن 21 :
- (GoogleBrain) في 2012 : انشأ Jeff Dean of Google شبكة عصبية عميقة واللي ركزت علي اكتشاف الأنماط في الصور ومقاطع الفيديو و قادرة على استخدام موارد Google ودا اللي خلاها لا تضاهي الشبكات العصبية الأصغر بكتير ودا اللي خلاها تستخدم بعدين للكشف عن الأشياء في مقاطع فيديو YouTube.
- (AlexNet) في 2012 : AlexNet فازت في مسابقة ImageNet بفرق كبيرودا اللي خلا استخدام GPUs والشبكات العصبية التلافيفية في التعلم الآلي و إنشاءة ReLU ودي وظيفة تنشيط تعمل على تحسين كفاءة CNNs بشكل كبير.
- (DeepFace) في 2014 : ودي شبكة عصبية عميقة تم إنشاؤها بواسطة Facebook و ادعوا أنه ممكن تتعرف على الأشخاص بنفس الدقة الإنسان.
- (DeepMind) في 2014 : دي بتقدر تشغل ألعاب الفيديو بنفس مستويات البشرو في سنة 2016 ،قدرة تغلب محترف في لعبة Go ودي من أصعب ألعاب الطاولة في العالم ، وتم شراء هذه الشركة بواسطة Google.
- (OpenAI) في 2015 : ودي منظمة غير ربحية أنشأها Elon Musk وغيرهم ، لخلق ذكاء اصطناعي آمن يقدر يفيد البشرية.
- (Amazon Machine Learning Platform) في 2015 : ودا جزء من Amazon Web Services ، وييوضح ان معظم الشركات الكبيرة عايزة تشارك في التعلم الآلي وبيقولوا أنها بتقود العديد من أنظمتها الداخلية ، من الخدمات المستخدمة بانتظام زي search recommendations and Alexa لخدمات مجربة زي Prime Air و Amazon Go.
- (ResNet ) في 2015 : ودا كان تقدم كبير لي CNNs ، ودا بيخليهم يجيبوا معلومات كتيرة في مقدمة صفحة CNNs.
- (U-net ) بنية CNN في 2015 : دي شبكة عصبية تلافيفية اتطورت لتجزئة الصور الطبية الحيوية في قسم علوم الكمبيوتر بجامعة فرايبورج ، ألمانيا وتستند الشبكة إلى الشبكة التلافيفية بالكامل وتم تعديل هندستها وتوسيعها لتعمل مع صور تدريب أقل ولإنتاج مقاطع أكثر دقة
: Applications
مقترح ازاي تتعلم ml :
- Descriptive statistics
- Inferential statistics
- Probability
- Linear Algebra
- Basics of differential equations
- Python Machine Learning book
- https://www.coursera.org/learn/machine-learning
- تعلم لغة برمجة(python - R - Matlab) والمكتبات اللي ليها علاقة ب ML
- تسجيل في موقع kaggle
- كتاب تاني pattern recognition and machine learning
أقتراح أخر ع اللينك دا : https://www.geeksforgeeks.org/how-to-start-learning-machine-learning
- مهندس machine learning أفضل وظيفة لعام 2019 ومتوسط الراتب الاساسي ف السنه الواحده 146,085 الف دولار
:History
بص يا صديقي القصة بدأت من 1943 للشبكات العصبية، لما كتب العالم الفيزيولوجيا العصبية Warren McCulloch وعالم الرياضيات Walter Pitts مجلة عن الخلايا العصبية وتشتغل ازاي و قرروا إنشاء نموذج ليها باستخدام دائرة كهربائية ، وبالتالي ولدت الشبكة العصبية ،و في سنة 1950 Alan Turing عمل اختبار Turing المشهورعالميًا بأن الكمبيوتريقنع الإنسان بأنه إنسان ومش كمبيوتر، وفي 1952 Arthur Samuel عمل أول برنامج كمبيوتر(وكانت لعبة checkers)بتتعلم لما تشغلها ، وفي 1958 صمم Frank Rosenblatt أول شبكة عصبية اصطناعية واسمه Perceptron وكان الهدف الرئيسي منها انها تتعرف على الأنماط والأشكال وكان فيه تطور للشبكة العصبية بعديها بسنه في 1959 لما أنشأ Bernard Widrow and Marcian Hoff نموذجين في جامعة ستانفورد. الأول اسمه ADELINE وبيقدر يكتشف الأنماط الثنائية ودا من السلسله بيقدر يخمن اللي بعده والتاني اسمه MADELINE ودا بيقدريقضي على الصدى على خطوط الهاتف وشغال تطبيق واقعي عليها لغاية النهاردة وبعديها محصلش تطور كبير ونيجي لسنة 1982 ودي السنه اللي بدأ فيها الاهتمام بالشبكات العصبية لما اقترح جون هوبفيلد إنشاء شبكة لها خطوط ثنائية الاتجاه و في نفس السنه أعلنت اليابان بأنها تركز على الشبكات العصبية ومن هنا حفزت التمويل الأمريكي في المنطقة ، وبالتالي زادت الابحاث وفي سنة 1986 قرروا ثلاثة باحثين من قسم علم النفس في ستانفورد توسيع خوارزمية أنشأها Widrow و Hoff في عام 1962. وبالتالي سمح ليهم عدة طبقات لاستخدامها في الشبكة العصبية وفي أواخر 1980 و 1990 مكنتش هي اللي في الساحه بس سنة 1997 فاز جهاز كمبيوتر IBM Blue Deep ودا كان بيلعب الشطرنج (مالك مستغرب ليه دا كان بينافس علي بطل الشطرنج العالمي)، في سنة 1998 كانت الأبحاث في مختبرات AT&T Bell كانت بتقدر تتعرف على الأرقام إلى دقة كويسة في الكشف عن الرموز البريدية المكتوبة بخط اليد من الخدمة البريدية الأمريكية.
ومن بداية القرن الواحد والعشرين فهمت شوية من الشركات الكبار أن التعلم الآلي هيزيد من إمكانات الحساب وده كان السبب فأنهم يبحثوا اكترعلشان يبقوا في صدارة المنافسة وهتلاقي المشاريع عليها فوق .
:Sources
إرسال تعليق