علم البيانات || Data science

عزيزي (بصوت الدحيح) في سنة 2002 ظهرت لأول مرة مجلة Data Science بواسطة المجلس الدولي للعلوم ( لجنة بيانات العلوم والتقنية ) وعلي سنة 2008 ظهر اسم data scientists وبدأ المجال في الصعود وكان عليه الطلب جامد من الشركات الكبري ومن قلة علماء البيانات فبدأت الكليات والجامعات بتدريسه وتقديم الشهادات عليه ،وف سنة 2009 قال Hal Varian الاقتصادي بشركة Google مقولته المشهورة "the sexiest job in the next 10 years will be statisticians" بمعني اني اكتر وظيفة جذابة و اتركتف هتكون بعد عشر سنين و هي وظيفة الاحصائيين وفعلاً حصل اللي كان متوقعة بس مش احصائيين بالظبط لكن هو مكس ما بين Statistics و Computer science .
طيب اي مجال Data science و أي أهميته ؟؟

- Data science هو مجال جديد بيتفرع من تخصصات زي الإحصاء و computing والرياضيات وsoftware development و Machine Learning وغيرها ، ويستخدم الأساليب العلمية وتحليل البيانات اللي بيجمعها من الويب والهواتف الذكية والعملاء وأجهزة الاستشعار وغيرها من المصادر لاستخراج قيمة من البيانات ،وتكشف Data science نتائج بتمكن الشركات استخدام الأفضل له وإنشاء منتجات وخدمات جديدة ومبتكرة.


- طيب الإحصائي درس Statistics و عنده خلفية بيها و مطور البرامج درس software development . و عالم الرياضيات أكيد درس الرياضيات في الجامعة . فهل علم البيانات تخصص زي دول او في مجال واحد ؟؟


طيب ، مش من السهل اننا نحددة في مجال دراسي محدد بس بتبقا مجموعة من الخلفيات الأكاديمية زي الإحصائيات و computer science والرياضيات وsoftware development أومكس من الكل ، وعلم البيانات اكبر من معرفة استخدام ML والإحصاءات واستخراج البيانات وتحليلات الأعمال. أو عندك مهارة قوية في البرمجة زي R و python.


- الدكتورGanapathi Pulipaka (كبير علماء البيانات في Accenture ) بيوصف علم البيانات بأنه "مجال متعدد التخصصات مع عدد من التخصصات في البرمجة ، هندسة البرمجيات (software engineering) ، التحليلات التنبؤية (predictive analytics)، التعلم الآلي (machine learning) ، التعلم العميق (deep learning) ، ، الحوسبة الفائقة (supercomputing) ، الرياضيات ، استخراج البيانات ، قواعد البيانات (SQL ، NoSQL، Hadoop )، منصة تحليلات التدفق للتحليل المباشر(Apache Kafka, Apache Flink, Apache Spark, Apache Impala) ، منصات IoT ، الحوسبة المتطورة (edge computing) ، حوسبة الضباب (fog computing)، الشبكات ، الإحصائيات ، تطوير الويب ، الحوسبة السحابية (cloud computing)، هندسة البيانات (data engineering) ، والبيانات التصور(data visualization) و HPC ."

وبس كدا , و هو من المجالات اللي المستقبل مش هيستغنا عنها.

: Sources

/https://thedatascientist.com/data-science-considered-own-discipline

/https://www.dataversity.net/brief-history-data-science

https://www.quora.com/Is-it-too-late-to-study-to-become-a-data-scientist-Will-there-be-demand-in-5-years-If-it-is-too-late-what-are-some-better-options-for-similar-careers-fields